车联网中的边缘计算应用，主要包括智能车辆控制和自动驾驶、车辆实时监测和驾驶行为分析、车辆安全的智能监测和预警、车辆的智能连接和数据交换等方面。边缘计算可以为智能交通系统提供更加智能化、高效化和安全化的服务，为智能交通系统的发展提供技术支持和保障。

1. 智能车辆控制和自动驾驶

将边缘计算的计算资源放置在车辆上，可以实时分析车辆的数据和周围环境的信息，对车辆的行驶状态进行控制并按实时数据做出调整。例如，在自动驾驶的场景中，车辆需要实时感知周围的道路、车辆、行人等信息，通过在车辆上部署边缘计算设备，实现数据的实时处理和对车辆的智能控制并做出决策，提高自动驾驶的可靠性和安全性。

2. 车辆实时监测和驾驶行为分析

边缘计算可以通过安装传感器设备和计算资源在车辆上，对车辆的状态和运行情况进行实时监测和分析，对驾驶行为进行记录和分析。例如，通过在车辆上安装加速度计、陀螺仪等传感器设备，可以实时监测车辆的运动状态和驾驶行为，例如车速、加速度、转弯角度等信息。通过对这些数据进行分析，可以帮助驾驶者安全便利的使用车辆的智能设备，提高驾驶安全性和驾驶效率。

3. 车辆安全的智能监测和预警

边缘计算会通过车辆的传感器设备对车辆的状态和运行情况进行实时监测和分析，对车辆的异常进行检测预警。例如，在车辆中部署智能传感器设备，可以实时监测车辆的工作状态、燃油消耗、车速、车辆偏移等信息，并通过分析这些数据，预测车辆的周围的环境以及车辆故障和异常情况，帮助驾驶者对周围环境的感知，提高驾驶者的安全。

4. 车辆的智能连接和数据交换

在车联网中需要实现车辆的智能连接和数据交换，边缘计算可以通过车载计算设备和通信设备，实现车辆与云端的实时数据交换和信息共享。例如，在车辆中部署边缘计算设备和通信设备，可以实现车辆与云端的实时通信，将车辆的数据传输到云端进行分析和处理。同时，车辆之间也可以通过云端进行实时通信和信息共享，提供行驶路段周围的环境，帮助其他驾驶者错开拥堵路段。